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車牌自動識別係統識別效果不佳是怎麽回事?

文章來源:http://www.xzgxia.com/news83985.html 發表時間:2019-6-3 14:09:00

車牌識別係統如今已經屢見不鮮,遍布91xfzy玖玖资源站生活的各個區域,隨著社會生活的迅速發展,在智慧城市建設下,越來越多的出入口管理上已經普及車牌自動識別係統,由於各種原因都會造成車牌自動識別係統識別效果差,遇到車牌自動識別係統識別效果差時該怎麽做呢?今天,小編就就來為大家解惑一下。


一、車牌自動識別係統的原理介紹。

車牌自動識別係統是利用視頻流的車牌自動識別算法,或者地感觸發,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入小區入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片並識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數據,入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

二、車牌自動識別係統對感光部件對外部環境的處理。

環境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由於環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,麵光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態範圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了一個優質的成像位置時係統觸發係統開始拍攝,這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

三、車牌自動識別係統對圖像預處理。

車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然後再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由於得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現汙點、變髒、模糊退色、有其它字符區域幹擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有較多困難。對於字符分割,則可能存在光照不均、汙跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種複雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。


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